混合专家模型中投机解码的边界研究
原文标题：The Limits of Speculation: Bounding Speculative Decoding in Mixture-of-Experts
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论文研究 MoE 模型投机解码中因专家加载依赖输入而导致的验证成本不稳定问题，将投机预算选择建模为离线随机最短路径问题。通过反事实模拟构建诊断 Oracle，在 Qwen3-Coder 与 EAGLE-3 组合上发现被拒候选形成严格线性边界。该结果为设计自适应在线启发式策略提供了数学参考点。
- 问题
- MoE模型投机解码因专家加载依赖输入，验证成本不稳定，投机预算难定。
- 方法
- 把投机预算选择建模为离线随机最短路径问题，用反事实模拟构建诊断Oracle分析决策边界。
- 结果
- 未给出量化结果
- 影响
- 揭示被拒候选的线性边界条件，为设计自适应在线投机策略提供数学参考点。
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