arXiv cs.LG·42 天前★ 3

论文提出自蒸馏中区分正确性与行为的方法

原文标题:On Repulsive and Attractive Teachers: Separating Correctness from Behavior in Self-Distillation

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AI 智能摘要

研究发现在线自蒸馏中特权信息不仅改变教师模型的知识,也改变其行为,导致正确性信号与行为偏移纠缠。作者对比吸引式与排斥式自蒸馏,发现两者引发相反的行为变化,而将正确解教师与错误解教师结合的对比式自蒸馏可让行为偏移相互抵消。该目标在多种模型上提升推理性能并保持稳定的回答长度。

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问题
在线自蒸馏中特权信息同时改变教师的知识与行为,正确性信号与行为偏移纠缠。
方法
对比吸引式与排斥式自蒸馏,发现行为偏移相反,进而用正确解教师吸引加错误解教师排斥的对比式目标使其抵消。
结果
在多种模型上提升推理性能并保持稳定回答长度,未给出具体数值。
影响
提示自蒸馏的行为副作用可被显式抵消,为推理模型训练提供更干净的目标设计。
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自蒸馏中正确性信号与行为偏移纠缠,对比式目标让两者相互抵消

  • •在线自蒸馏中特权信息不仅改变教师知识,也改变其行为,导致信号纠缠
  • •吸引式自蒸馏抑制探索性推理、回答更短更自信;排斥式则拉长回答并可能触发潜思考模式且不稳定
  • •对比式自蒸馏结合正确解教师的吸引与错误解教师的排斥,使行为偏移大致抵消
  • •该目标在多种模型上提升推理性能并保持稳定回答长度,且独立于目标

为什么重要:揭示了自蒸馏收益中混入的行为副作用,为推理模型的后训练目标设计提供了可分离正确性信号的思路。

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所属主题推理3
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原始标题:On Repulsive and Attractive Teachers: Separating Correctness from Behavior in Self-Distillation
AI 中文标题:论文提出自蒸馏中区分正确性与行为的方法
来源:arXiv cs.LG · 发布于 42 天前
分类:学术研究 · AI 重要度:★ 3(3)
标签:自蒸馏 / 推理 / 对比学习 / 模型行为
关键词:self-distillation / reasoning / contrastive learning / GRPO
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