OneBid：统一自动出价基础模型
原文标题：OneBid: A Unified Auto-Bidding Foundation Model for Diverse oCPX Advertising Scenarios
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快手提出 OneBid，将多种 oCPX 广告场景统一到一个自动出价基础模型中，从异构日志学习可复用骨干网络，再通过离线后训练适配具体场景。模型基于 Decision Transformer，扩展出转化价值与成本比双信号条件，并采用序列级混合专家架构兼顾跨场景知识与低延迟。线上 A/B 测试显示 oCPX 广告整体 ADVV 提升 2.2%，ROAS 场景峰值提升 13.1%，已在快手全量部署。
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快手OneBid统一oCPX自动出价，线上ADVV提升2.2%、ROAS峰值提升13.1%
- •将注册、购买等异构oCPX场景统一进一个自动出价基础模型，替代一场景一模型
- •基于Decision Transformer，把单一Return-to-Go扩展为转化价值Return-to-Go与成本比Cost-to-Go双信号
- •采用序列级混合专家架构，共享专家编码跨场景知识、稀疏路由专家捕捉场景模式以控延迟
- •从异构日志学可复用骨干，再经离线后训练适配具体场景；线上A/B显示整体ADVV+2.2%，ROAS场景峰值+13.1%，已在快手全量部署
为什么重要：这是基础模型思路在广告出价上的规模化落地案例，全量部署与明确A/B数字对工业界广告系统架构选型有参考价值。
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