Hacker News·42 天前★ 4

与清华开源 DAPO 强化学习系统

原文标题:DAPO: An Open-source RL System from ByteDance Seed and Tsinghua AIR

重要度 4/5 · AI 综合评估报道影响力与新鲜度,4–5 分为高价值资讯。

AI 智能摘要

Seed 与清华大学 AIR 联合开源了大规模 系统 DAPO,包含算法、代码基础设施与数据集。其提出的解耦裁剪与动态采样算法,在 Qwen2.5-32B 上以一半训练步数达到 2024 的 50 分,超越 -R1-Zero--32B。该系统基于 verl 框架,并公开了模型权重,对开源 RL 研究社区具有较高价值。

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原始标题:DAPO: An Open-source RL System from ByteDance Seed and Tsinghua AIR
AI 中文标题:字节跳动与清华开源 DAPO 强化学习系统
来源:Hacker News · 发布于 42 天前
分类:开源 · AI 重要度:★ 4(4)
标签:强化学习 / 开源 / 大模型 / 字节跳动 / 推理
关键词:DAPO / RL / ByteDance Seed / verl
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