LEGIT：可信 AI 智能体市场凭证协议
原文标题：LEGIT: Credentialing Protocol for Trustworthy AI Agent Marketplaces
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论文提出 LEGIT，一个连接认证、声誉与市场分配的凭证协议，将测得的质量与单任务成本绑定到智能体配置、任务领域、评估预算与签名证据上。评估显示任务成功率相近的智能体配置成本差异显著，且比较结果依赖评估预算；另量化了 Sybil 攻击模型下操纵声誉所需的押金与费用。
- 问题
- 智能体市场中买家难以判断哪个智能体最适合自己的任务。
- 方法
- 用签名凭证把测得质量与单任务成本绑定到智能体配置、任务领域和评估预算，并连接声誉与分配。
- 结果
- 未给出量化结果；显示成功率相近的配置成本差异显著，比较结果依赖评估预算，并量化 Sybil 攻击下的操纵成本。
- 影响
- 为智能体交易平台提供可验证的凭证与声誉机制，避免被不可比的基准分数误导。
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LEGIT 用签名凭证把测得质量与单任务成本绑定到智能体配置，并量化 Sybil 操纵声誉的成本。
- •问题：买家难以判断哪个智能体最适合自己的任务，公开基准分跨任务、软件、预算难以验证比较。
- •认证把测得质量与每解决任务成本，绑定到智能体配置、任务领域、评估预算与签名证据。
- •声誉把历史任务结果记录关联到同一身份，但受反馈可靠性约束。
- •评估发现：任务成功率相近的智能体配置成本差异显著，且比较结果依赖评估预算。
- •在给定 Sybil 攻击模型下，量化了操纵声誉所需的押金与费用。
为什么重要：智能体市场要成立，买家需要可验证的选型依据；这条把「性能数字必须绑定测试配置与预算」变成协议约束，对做智能体交易平台的一方有直接参考。
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