arXiv cs.AI·66 天前★ 3
LLM智能体用于时间序列的综述
原文标题：LLM Agents for Time-Series: A Survey
重要度 3/5 · AI 综合评估报道影响力与新鲜度，4–5 分为高价值资讯。
- 问题
- LLM智能体做时间序列任务时设计五花八门，缺少按问题组织的选型指南。
- 方法
- 采用问题驱动分类法，按预测推理、增强合成、异常检测诊断、决策支持四类梳理架构、工具与记忆设计。
- 结果
- 未给出量化结果
- 影响
- 做时序智能体选型时可直接按任务类型对照架构与工具方案，省去零散检索。
AI 处理过程展开/收起
原始标题：LLM Agents for Time-Series: A Survey
AI 中文标题：LLM智能体用于时间序列的综述
来源：arXiv cs.AI · 发布于 66 天前
分类：学术研究 · AI 重要度：★ 3（3）
标签：时间序列 / LLM智能体 / 综述 / 分类法
关键词：time-series / LLM agents / survey / taxonomy
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