基于SAREF的分布式AI工作流本体
原文标题：SAREF-based Ontology for Distributed AI Workflows across the Edge-Fog-Cloud Continuum
重要度 3/5 · AI 综合评估报道影响力与新鲜度，4–5 分为高价值资讯。
提出符合SAREF的本体，用于表示边缘-雾-云连续体中的分布式AI工作流。扩展SAREF4SYST以建模AI流水线、可执行作业和资源，实验显示部署成功率90-100%，决策时间低于80毫秒。
- 问题
- 边缘-雾-云环境中分布式 AI 工作流语义表示不统一，影响互操作与编排。
- 方法
- 扩展 SAREF4SYST 构建符合 SAREF 的本体，统一建模 AI 流水线、作业与资源。
- 结果
- 部署成功率 90-100%，平均编排决策时间低于 80 毫秒
- 影响
- 为异构边缘 AI 编排提供标准化语义层，适合做跨云边调度系统的团队参考。
机构：ETSI
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