设备端能耗预测的准确率-效率悖论研究
原文标题：The Accuracy-Efficiency Paradox Quantifying Net Energy Loss in on-Device Energy Forecasting
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论文揭示高精度能耗预测模型可能因推理能耗和电池老化导致净能量损失，提出总拥有成本框架以最小化净能量损失。研究表明在热敏感边缘环境中，复杂架构的精度优势常被其高运行强度带来的能量损失抵消。
- 问题
- 高精度能耗预测模型在边缘设备上反而造成净能量损失。
- 方法
- 提出总拥有成本（TCO）框架，将推理能耗与电池老化统一计为能量损失。
- 结果
- 未给出量化结果
- 影响
- 提醒边缘 AI 部署别只看精度，需按净能量损失选型，影响端侧模型架构决策。
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