arXiv cs.AI·66 天前★ 2
CIFQA：多智能体LLM金融问答框架
原文标题：CIFQA: A Deterministic Tool-Grounded Multi-Agent LLM Framework for Financial Query Answering
重要度 2/5 · AI 综合评估报道影响力与新鲜度，4–5 分为高价值资讯。
- 问题
- LLM做多步金融计算时数值错误却看似合理。
- 方法
- 多智能体分工做理解、路由、参数抽取与计算规划，数值与规则执行交给确定性Python工具。
- 结果
- 定期存款计算密集查询准确率95.54%，整体90.87%；17B开源模型在框架内超过更大前沿模型。
- 影响
- 说明金融问答的可靠性来自架构而非模型规模，产品侧可用小模型加工具链替代大模型直答。
所属主题多智能体4
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原始标题：CIFQA: A Deterministic Tool-Grounded Multi-Agent LLM Framework for Financial Query Answering
AI 中文标题：CIFQA：多智能体LLM金融问答框架
来源：arXiv cs.AI · 发布于 66 天前
分类：学术研究 · AI 重要度：★ 2（2）
标签：金融AI / 多智能体 / 数值推理
关键词：CIFQA / financial QA / multi-agent
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