双智能体简历筛选研究：GPT-5.5与Claude Opus 4.7对比
原文标题：When Hiring Becomes Agent-Mediated: Evaluating Access and Recurrence in Two-Agent R\'esum\'e Screening
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论文研究招聘中雇主侧与候选人侧双智能体交换证据并更新判断的简历筛选流程，在 600 组构造的简历-岗位对上用 GPT-5.5 与 Claude Opus 4.7 对比。双智能体筛选推进更多申请，且并非一致放宽——会拒绝单次调用通过的申请，决策双向改变。研究还发现双智能体独有选择在新运行中复现率低于共享选择，说明筛选流程本身而非仅模型决定了谁能进入人工复核。
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双智能体简历筛选在600组对上推进更多申请，且会拒绝单次调用通过的申请。
- •在600组构造简历-岗位对上对比GPT-5.5与Claude Opus 4.7
- •通过率提升：GPT-5.5从33.3%到39.3%，Opus 4.7从34.0%到35.5%
- •191对边界池三次运行中，通过率分别从4.5%升至26.2%、6.5%升至16.1%
- •并非一致放宽：双智能体也会拒绝单次调用通过的申请，决策双向改变
- •双智能体独有选择在新运行中复现率低于共享选择，GPT-5.5下更明显
为什么重要：招聘双方均被智能体代理时，筛选流程本身而非仅底层模型决定谁进入人工复核。
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