超越上一层：稀疏MoE路由中的残差预测结构
原文标题：Beyond the Previous Layer: Residual Predictive Structure in Sparse MoE Routing
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论文研究稀疏MoE模型中专家选择轨迹的可预测性，检验紧邻前一次选择是否足以预测下一路由。基于冻结的OLMoE与JetMoE模型，将历史从一层扩展到十一层使路由logit R²从0.599升至0.665，JetMoE复现实验也显示显著增益。结果表明专家选择轨迹中存在超越相邻层持续性的残差预测结构。
- 问题
- 稀疏MoE路由中，仅用上一层专家选择是否足以预测下一层路由。
- 方法
- 在冻结的OLMoE与JetMoE上，将路由历史从一层扩展到十一层，测量对下一路由logit的预测增益。
- 结果
- OLMoE路由logit R²从0.599升至0.665，JetMoE复现四层增益0.143与0.205，非线性解码下增益仍达0.171与0.219。
- 影响
- 说明专家选择轨迹存在跨层可预测结构，可用于路由缓存、预取或训练优化。
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