市场信号注入攻击 LLM 定价智能体
原文标题：Market Signal Injection: Adversarial Context Manipulation of LLM Pricing Agents
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研究提出市场信号注入（MSI）攻击，通过操纵数字格式、竞争对手排序或定性评论，在不发出明确指令的情况下改变 LLM 定价智能体行为。情感类攻击影响最大并会传导至其他企业，改变利润与消费者剩余，输入规范化可消除已测试的情感攻击。
- 问题
- LLM定价智能体会因市场数据呈现方式被操纵，即使数值不变。
- 方法
- 提出市场信号注入攻击，操纵数字格式、竞争对手排序或定性评论，不发出明确指令。
- 结果
- 情感类攻击影响最大并传导至其他企业；输入规范化可消除已测试情感攻击，线性探针AUC达1.00。
- 影响
- 揭示数据呈现是定价智能体的攻击面，部署时需输入规范化与决策边界锚定等防御。
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不改数字只改呈现方式即可操纵LLM定价智能体，情感类攻击影响最大
- •提出市场信号注入（MSI）：操纵数字格式、竞争对手排序或定性评论，不发明确指令
- •测试9个开源权重模型（双寡头/三寡头）与3个专有模型（双寡头）
- •情感类攻击行为偏移最大，会传导至其他企业，改变利润与消费者剩余
- •更大模型并不一致地更鲁棒；11个模型-条件对中基线与被攻击激活均可区分（线性AUC 1.00，MLP 0.93~0.99）
- •输入规范化可消除已测试的情感攻击，决策边界锚定仅提供部分缓解
为什么重要：把“数据呈现方式”确认为定价智能体的攻击面，对用LLM做定价的企业是直接的安全与合规风险。
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