可解码不等于因果：SAE 分解区分探针读数与行为驱动
原文标题：Decodability is Not Causality: Dissociating Probe Readouts from Behavioral Drivers via SAE Decomposition
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论文指出线性探针能解码真实性等安全概念，但探针准确率仅代表可解码性，不代表其权重特征因果驱动模型行为。作者提出基于稀疏自编码器（SAE）的特征级诊断，按探针对齐度与梯度敏感度排序并做消融。在 Gemma2-9B-Instruct 上，两种排序仅约12%重叠，共享特征对输出的翻转率远高于探针独有或随机特征。
- 问题
- 线性探针能解码安全概念，但探针准确率不等于其权重特征因果驱动模型行为。
- 方法
- 用SAE把探针分解为特征，按探针对齐度与梯度敏感度双排序并消融共享、探针独有、随机特征集。
- 结果
- Gemma2-9B-Instruct上两种排序仅约12%重叠；共享特征翻转输出最高27%，探针独有6%、随机1%；激活感知选择翻转率17.6%对几何Top特征6.1%。
- 影响
- 提醒安全与可解释性工作别把探针读数当因果证据，需做干预式验证，影响对齐评测方法设计。
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