SAGE：企业规范文档的可治理工件生成流水线
原文标题：SAGE: Governed Artifact Generation from Enterprise Guidelines
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企业规范文档混合叙述文本、复杂表格与嵌入图像，人工转为结构化工件每条需两三天。现有语言与视觉语言模型仅能抽取，缺乏验证、一致性检查与可追溯生成。SAGE 采用带版本化规则库、模式校验契约与端到端溯源的多阶段 LLM 流水线，在 120 份文档上将周转时间从数天压缩至 20-100 分钟，文档级成功率 96%，幻觉率 3.2%，而无治理时幻觉率升至 15.7%。
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SAGE 将规范文档转工件从数天压到 20-100 分钟，文档级成功率 96%、幻觉率 3.2%。
- •企业规范文档混合叙述文本、复杂表格与嵌入图像，人工转结构化每条需两三天。
- •流水线含版本化规则库（稳定标识）、模式校验的阶段间契约与端到端溯源。
- •抽取规则经确定性结构校验与 LLM 语义评分，再由一致性模块去重、标矛盾、暴露规范缺口。
- •仅不确定或被标记项送人工复核，高置信输出自动批准。
- •120 份文档上提取 3896 条规则、产出 812 个待审工件；无治理时幻觉率升至 15.7%。
为什么重要：它给出「治理层」对 LLM 抽取流水线的量化价值：同等任务下幻觉率从 15.7% 降到 3.2%，对企业文档自动化是可直接对标的参考。
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