FlowTSFM：将编码器深度转为分位数传输
原文标题：FlowTSFM: Turning Encoder Depth into Quantile Transport
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论文提出 FlowTSFM，将编码器深度解释为循环传输过程，单个 Transformer 块共享参数迭代应用，并用分位数流目标监督中间状态。仅 38.8M 参数即在 GIFT-Eval 与 TIME 上取得有竞争力表现，参数量约为 12 层 Chronos-2 的三分之一。
- 问题
- 编码器式时间序列基础模型层数深、参数多，中间表示无预测监督。
- 方法
- 把深度视为循环传输过程，单 Transformer 块共享参数迭代，用分位数流目标监督中间状态。
- 结果
- 38.8M 参数在 GIFT-Eval 与 TIME 上距最强基线 1.8-4.6% MASE，参数量约为 12 层 Chronos-2 的三分之一；CosMean 0.919 对 0.350。
- 影响
- 以约三分之一参数接近大模型精度，为端侧或低成本时序预测部署提供更优的精度-效率权衡。
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