TCN-Transformer 混合模型预测卫星碰撞概率
原文标题：Early Prediction of Satellite Collision Probability Using a Hybrid TCN-Transformer Model for a CDM-Based Conjunction Analysis Framework
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论文提出基于学习的框架，利用 TCN-Transformer 混合模型从连续 CDM 数据中提前预测卫星交会碰撞概率。方法先以无迹变换评估碰撞风险对 CDM 参数的敏感性，再用 PCA 筛选关键特征，构建时序增强数据集训练模型。该框架在 TÜBİTAK UZAY 实际 CDM 数据上验证，有望为低轨卫星提供更早、更一致的风险评估。
- 问题
- 连续CDM数据下卫星交会碰撞概率难以提前预测。
- 方法
- 用无迹变换做敏感性分析、PCA筛特征，再以TCN-Transformer混合模型预测下次CDM的PoC。
- 结果
- 在TÜBİTAK UZAY实际CDM数据上验证
- 影响
- 有望为低轨电推卫星提供更早、更一致的风险评估，支撑避碰决策。
机构：TÜBİTAK UZAY
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