可信智能体AI：网络安全与系统综述
原文标题：Trustworthy Agentic AI: A Comprehensive Cybersecurity and Systems Survey on Threat Landscapes, Defense Architectures, and Open Challenges
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综述指出从被动基础模型转向自主智能体AI后，自然语言同时充当输入数据、内部控制代码与通信协议，形成图灵完备的攻击面。文章综合206项基础研究与监管标准，将智能体架构形式化为有状态五元组，建立六维可信分类体系，并提出融合双LLM隔离、能力访问控制、eBPF探针与沙箱运行时的零信任纵深防御架构。
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综述：智能体AI让自然语言兼作输入、控制码与协议，形成图灵完备攻击面
- •综合206项基础研究与监管标准，覆盖安全、安全、隐私、可解释、公平、问责六维
- •将通用智能体架构形式化为有状态五元组
- •提出融合双LLM隔离、能力访问控制、内核eBPF探针与沙箱运行时的零信任纵深防御
- •指出不可信数据在智能体系统中等同可执行指令
为什么重要：为部署自主智能体的企业提供系统安全参考框架，提示传统安全边界在Agent执行权限下已失效。
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