Fraglingo：基于片段的分子自回归生成设计
原文标题：Fraglingo: Molecular Design via Attachment-Aware Autoregressive Fragment Generation
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论文提出 Fraglingo，一种在连续隐空间中联合建模片段身份与连接方式的自回归分子生成器，通过连接感知的片段嵌入与隐空间最近邻检索实现生成。该方法统一支持分子生成、骨架生成、骨架修饰与分子优化，在属性条件基准上实现更强的联合属性控制，并可泛化到训练时 4 倍大的片段库而无需重训练。
- 问题
- 现有片段式分子生成把片段选择与连接预测割裂，受限于固定片段库。
- 方法
- 在连续隐空间联合建模片段身份与连接方式，用连接感知嵌入加最近邻检索生成。
- 结果
- 未给出量化结果。
- 影响
- 推理时可无重训练扩展片段库，并统一生成、骨架修饰与优化流程。
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