研究揭示中文新闻标题框架可诱导 DeepSeek 等大模型判断偏差
原文标题：Framing-Induced Vulnerability in Large Language Models: Evidence from Chinese News Headlines
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论文结合 6.39 万条中文新闻标题的生态审计与受控实验，考察大模型判断是否受标题框架影响。实验在 DeepSeek、MiMo、Dots、LongCat 四个中文模型上发现，仅改变标题框架即可改变误导性与事件严重度评分。提供正文可将严重度偏差降低 54% 至 80%，说明仅凭标题评估存在稳健性缺口。
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