AI 何时真正增强工作？人机协作工作流框架
原文标题：When Does AI Augment Work? A Workflow-Level Framework for Human-Agent Collaboration
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当前研究多以自动化能力和采用率衡量 AI 价值，忽视了人机协作对工作性质的重塑。论文提出 AI 增强的六项条件定义，涵盖持久净价值、有意义的人类控制、问责与恢复，以及通过学习、职业路径和工作意义实现的长期人类发展。作者以 AI 辅助社会调查为案例应用该框架，并为组织、研究者与政府提供理解未来工作的思路。
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