arXiv cs.LG·2 小时前★ 3

研究用贝叶斯流程检验大模型算术几何结构是否被真正使用

原文标题:Linear Probes to Bayesian Manifolds: Geometry of Arithmetic in Large Language Models

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AI 智能摘要

论文指出线性探针准确率混淆了可解码性、形状、归属与因果使用四项主张,提出四阶段贝叶斯流程分别检验。在 -J 6B、、Pythia 6.9B 的两位数加减乘任务中,1330 个有归属判定的单元里仅 19% 的形状属于目标概念,81% 为继承而来,说明探针结论会高估模型实际使用的结构。

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原始标题:Linear Probes to Bayesian Manifolds: Geometry of Arithmetic in Large Language Models
AI 中文标题:研究用贝叶斯流程检验大模型算术几何结构是否被真正使用
来源:arXiv cs.LG · 发布于 2 小时前
分类:学术研究 · AI 重要度:★ 3(3)
标签:可解释性 / 线性探针 / 表征几何 / 大模型
关键词:大模型可解释性 / 线性探针 / 模型表征 / 机制可解释性
AI 处理:2026/11/11 15:02:43 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1
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