开源项目 Nanotern 在消费级 GPU 上完成三值 LLM 训练
原文标题：Nanotern – Ternary LLM training on consumer hardware
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开发者发布 Nanotern 项目，在单张消费级 GPU 上从零训练 126M 参数 Transformer，对比全精度、朴素训练后三值化（PTQ）与量化感知训练（QAT）三种方案。QAT 仅比全精度模型差 0.053 bpb，体积从 252MB 降至 61MB；朴素 PTQ 则严重退化。项目采用 BitNet b1.58 风格三值权重，全部代码可复现。
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