MixUA 记忆系统实现多用户多智能体分级记忆共享
原文标题：Who Remembers What? Multi-Granularity Memory Extraction for Multi-User, Multi-Agent Interaction
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论文提出 MixUA 记忆系统，将用户-智能体轨迹蒸馏为经验并按受益范围分配到用户-智能体对、用户、智能体或全局层级，兼顾隐私。配套 CrossLearnBench 基准显示，五用户七智能体设置下通过率最高提升 16 点，保留 90% 偏好，隐私探针泄漏率不超过 0.02%。
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MixUA 按受益范围分级共享记忆，五用户七智能体下通过率最高提升 16 点，隐私泄漏≤0.02%
- •将用户-智能体轨迹蒸馏为经验，按受益与披露范围分配到用户-智能体对、用户、智能体、全局四级
- •配套 CrossLearnBench 基准，把智能体任务与用户偏好、隐私探针配对评估
- •五用户七智能体设置下，通过率较无记忆最高提升 16 点，较单一全局记忆提升 5 点
- •保留最多 90% 此前声明的偏好；隐私探针中最多 0.02% 在禁止范围找到植入的私密事实
为什么重要：多用户多智能体共享经验的核心矛盾是「谁能受益、什么必须保密」，MixUA 给出了可量化的分级方案，对做群体进化智能体的团队有直接参考价值。
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