LexisLM 发布：从零训练 500M 与 1B 希腊语专用模型
原文标题：Compact Greek Language Models from Scratch: Pretraining 500M- and 1B-Parameter Decoder-Only Transformers
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研究者从零训练两个仅用希腊语文本的紧凑解码器模型 LexisLM-1B（1.09B）与 LexisLM-500M（502M），使用 32k 字节级 BPE 分词器与 220 亿 token 语料。最佳留出困惑度分别为 9.77 与 11.31，经希腊语指令微调后降至 6.37 与 7.12。ARC-Easy 高于随机水平，ARC-Challenge 与 MMLU 仍接近随机。
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