研究用大模型自进化强化学习检测电商支付欺诈
原文标题：LLM-Enhanced Self-Evolving Reinforcement Learning for Multi-Step E-Commerce Payment Fraud Risk Detection
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论文将电商支付欺诈检测建模为多步马尔可夫决策过程，用强化学习跨支付阶段优化风险识别。针对奖励函数设计依赖专家经验的问题，利用大模型的推理与编码能力迭代优化奖励函数。真实数据实验表明该框架在长期评估中具备有效性、鲁棒性与零样本能力。
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