arXiv 提出 TRACE-Edge 推断大模型微调血缘树
原文标题：Reconstructing LLM Lineage Trees via Fine-Tuning Path Inference
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大量微调衍生模型的血缘依赖自述、无法验证，影响审计、许可合规与漏洞溯源。作者在灰盒条件下（仅观测教师强制对数似然）形式化有向模型树重建问题，提出 TRACE-Edge，用非对称对数似然偏差构造边权并精确求解最大生成有向树。在 25 棵模型树上父节点匹配准确率达 0.74。
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