PhysioWave-T 发布：小波基础模型压缩脑电心电序列
原文标题：PhysioWave-T: Token-Efficient Wavelet Foundation Models for Biosignals
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研究者提出 PhysioWave-T，一套面向 EEG、ECG、sEMG 的 token 高效小波基础模型。其动态尺度折叠在分词前重组小波子带，将序列长度从 (J+1)CS 压缩到 CS，使 Transformer 延迟降低 4.0–7.2 倍、峰值显存降低 6.8–12.7 倍且不掉精度。EEG 编码器在 9 项指标中 8 项领先 BENDR、BIOT、LaBraM、EEGPT，并开源代码与模型。
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