arXiv cs.AI·9 小时前★ 2

控制论双环监督框架:快慢双环审查使偏离降低约 12 倍

原文标题:Aligning, Fast and Slow: A Control-Theoretic Oversight Framework for Long-Horizon Trajectories and Maintained Deployments

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AI 智能摘要

论文提出一个控制论监督框架,用快环控制提议动作、慢环审查持久性变更并在模型或工具更新后重评配置。仿真中把固定审查预算分给双环比只审查单次运行,平均最大行为偏离降低约 12 倍;编码压力测试中平均严重度从 0.325 降至 0.117。该框架帮助开发者与审计方比较并落实监督设计。

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原始标题:Aligning, Fast and Slow: A Control-Theoretic Oversight Framework for Long-Horizon Trajectories and Maintained Deployments
AI 中文标题:控制论双环监督框架:快慢双环审查使偏离降低约 12 倍
来源:arXiv cs.AI · 发布于 9 小时前
分类:政策监管 · AI 重要度:★ 2(2)
标签:AI 监督 / 智能体安全 / 控制论 / 长周期任务
关键词:AI 智能体监督 / 长周期任务 / AI 安全框架 / 控制论监督 / 部署审计
AI 处理:2026/11/9 15:03:00 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1
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