IVF 活产预测机器学习模型系统综述与元分析
原文标题：Machine Learning for Live-Birth Prediction After IVF/ICSI From Structured Clinical Data: A Systematic Review, Meta-Analysis, and Critical Appraisal
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研究按 PRISMA 2020 系统回顾 48 项用常规临床数据预测 IVF/ICSI 活产的机器学习模型，并用 PROBAST+AI 与 TRIPOD+AI 评估。内部验证模型合并 AUC 为 0.814，外部验证降至 0.756；47 项研究存在高或不明确偏倚风险，仅 4 项评估校准斜率，无模型有临床影响证据。作者认为收益主要来自决策点分层与本地校准，而非更深架构。
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