果蝇连接组接入冻结LLM效果存疑
原文标题：Fly Language Model (FLM) Wires the Full Fruit Fly Connectome Into a Frozen 1.2B LLM, and Its Own Controls Show the Wiring Does Not Help
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研究者提出Fly Language Model（FLM），将雄性果蝇连接组的16.67万神经元和2560万条边接入冻结的LFM2.5-1.2B-Instruct模型，仅训练27.8万参数。预印本报告每token提升0.0222 nat，但参数匹配的无图对照组在每个随机种子下都略优，表明连接组结构并未带来增益。
- 问题
- 把果蝇全连接组接入冻结LLM能否带来增益。
- 方法
- 用token嵌入驱动16.67万神经元、2560万边连接组，仅训练27.8万参数修正冻结主干。
- 结果
- 预印本称每token提升0.0222 nat，但参数匹配无图对照组在每个随机种子下均略优。
- 影响
- 提醒工程师：连接组式结构先验未必有用，做类脑LLM前先跑参数匹配对照。
机构：MIT
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