研究提出电力系统规划的自主智能体框架
原文标题：Autonomous agents for electricity-system planning
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论文提出一个自主规划框架，让智能体在区域电力系统场景中提出投资上限、储能运行条件与馈线改造方案，解读数值反馈并决定何时停止。在五国四类电力系统的 40 条碳约束路径上，全部候选均满足物理与年度碳预算校验，展示了大模型智能体在能源规划中的应用潜力。
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自主智能体框架在五国四类电力系统40条碳约束路径上，全部候选通过物理与年度碳预算校验。
- •智能体负责提出投资上限、储能运行条件与馈线改造方案，解读数值反馈并决定何时停止
- •框架自动执行年度投资调度优化与代表馈线校验，按固定标准保留最低成本候选
- •评估覆盖五国四类电力系统、十个系统-年份场景、40条碳约束路径，用两种模型部署与单/多智能体架构
- •40条路径中28条匹配的参考设计超出新场景上限
- •另有96条轨迹在统一1000 Mt年度上限下提供匹配参考
为什么重要：展示大模型智能体在受硬约束的能源规划中可产出全部合规方案，对电力规划与智能体落地评估都有参考价值。
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