全球调查：生成式 AI 透明度需求在用户与开发者间存在鸿沟
原文标题：Whose Transparency is it Anyway? Understanding Generative AI Transparency Needs and Gaps Across Stakeholders
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论文基于对 400 名终端用户、AI 开发者和政策制定者的全球调查，研究生成式 AI 透明度的理解与落差。三类群体对透明度含义认知相近，但用户感知的重要性与可用性差距远大于开发者。仅 28% 用户认为现有透明度实践很好满足其需求，而开发者与政策制定者分别为 53% 和 49%。研究呼吁建立多元化的透明度基础设施。
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全球 400 人调查：仅 28% 用户认为现有生成式 AI 透明度满足需求，开发者与政策制定者分别为 53% 和 49%
- •调查覆盖 400 名终端用户、AI 开发者和政策制定者，并辅以用户焦点小组
- •三类群体对透明度含义认知相近，均聚焦准确性与隐私
- •透明度功能的重要性与可用性差距，用户远大于开发者
- •透明度随情境与任务结构变化，角色框架按需激活或退场
- •研究呼吁超越一刀切方案，建立多元透明度基础设施
为什么重要：透明度治理若只按开发者视角设计，会系统性忽略最大用户群体的需求缺口，对政策制定与产品合规有直接提示。
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