arXiv NLP·13 小时前★ 2

arXiv 提出弱监督框架构建云南玉溪电力方言词库

原文标题:Constructing a Regional Slang Lexicon for Electricity Demands via Soft-Label Bidirectional Anchoring and Active Learning

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AI 智能摘要

论文针对电网客服中的方言表达,提出弱监督框架从方言锚点与电力领域种子词构建区域俚语词库,结合 PMI 软标签双向锚定、Sentence- 语义相似度与主动学习。在玉溪 11177 条真实微信消息上方言精确率达 1.0 且零误报,软标签分层比严格电力门控多保留 751% 候选。最终产出 25-33 词词库,为方言感知的电网客服 NLP 提供初步资源。

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原始标题:Constructing a Regional Slang Lexicon for Electricity Demands via Soft-Label Bidirectional Anchoring and Active Learning
AI 中文标题:arXiv 提出弱监督框架构建云南玉溪电力方言词库
来源:arXiv NLP · 发布于 13 小时前
分类:应用产品 · AI 重要度:★ 2(2)
标签:方言词库 / 弱监督 / 主动学习 / 电力客服
关键词:方言词库 / 弱监督学习 / 主动学习 / NLP 应用
AI 处理:2026/11/4 15:02:05 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1
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