arXiv 论文提出 Harness-S，用兄弟执行框架训练可泛化智能体
原文标题：Harness-S: Learning from Sibling Harnesses for Generalizable Agent Training
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论文观察到执行框架演化存在局部性、互补性与非平稳性，提出 Harness-S 方法：沿不同修复方向构建兄弟框架池，仅在基础框架失败时调用，并通过自适应路由选择 Top-k 变体。在 AppWorld、SWE-Gym、DBBench 上，训练后的策略回到原框架仍显著优于纯策略训练。
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