arXiv：语言模型在输出前已结构化掌握官能团知识
原文标题：Functional-Group Knowledge Is Structured in Language Models Before It Is Spoken
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研究读取 5 个开源模型在 92 个分子、20 类官能团提示下的内部表征，发现即便未经化学训练，模型也按化学族组织官能团并以一致方向编码化学差异，该结构在中间层突然涌现。基础模型仅 58.5% 提示答对，但错误多为「答不出」而非「答错」，说明仅凭输出评估会低估模型编码的化学信息。
- 问题
- 语言模型答错化学题时，无法判断是没识别出官能团还是识别了却答不出。
- 方法
- 直接读取5个开源模型的内部表征，分析92个分子、20类官能团提示下的编码结构，而非只看输出。
- 结果
- 基础模型仅58.5%提示答对，但内部已按化学族组织官能团，结构在中间层突然涌现。
- 影响
- 仅凭输出评估会低估模型真实知识，做化学/材料Agent时应考虑探测内部表征而非只测准确率。
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