MIT 等提出「逆向博弈论」约束 AI 智能体
原文标题：How “reverse game theory” could keep AI agents in check
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MIT 经济学家 Stephen Morris 与耶鲁、哥伦比亚学者提出用「逆向博弈论」（机制设计）来约束 AI 智能体，通过设计激励规则而非解读模型内部来防止其作弊与隐瞒意图。论文提出交叉验证、智能体互相对抗等机制，为 AI 对齐提供新思路。
- 问题
- 如何防止能力增强的 AI 智能体作弊、隐瞒意图，而不依赖解读模型内部。
- 方法
- 用机制设计（逆向博弈论）设计激励规则，如交叉验证、智能体互相对抗，让守规成为最优策略。
- 结果
- 未给出量化结果。
- 影响
- 为对齐提供工程可落地的外部约束手段，不必依赖可解释性即可上线多智能体系统。
机构：MIT、Yale University、Columbia University
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