arXiv NLP·9 小时前★ 3

DuSE-Bench 发布:评测对话与文档双源演化联合推理

原文标题:DuSE-Bench: Benchmarking Joint Reasoning over Evolving Dialogue and Documents

重要度 3/5 · AI 综合评估报道影响力与新鲜度,4–5 分为高价值资讯。

AI 智能摘要

论文提出 DuSE-Bench,含五大场景共 1000 个任务,其中 700 个前提同时来自对话与文档,用演化支持图保留事实更新与结论复用链路。11 种基线配置在联合接地任务上内容准确率最高仅 56.7%,且内容变准可能伴随回复类型选择变差、证据归因不全。

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DuSE-Bench评测对话与文档双源演化推理,11种基线内容准确率最高仅56.7%

  • •含五大场景共1000个任务,其中700个任务的前提同时来自对话与文档
  • •用演化支持图保留更新事实与复用结论到原始对话轮次和段落的链路
  • •标注区分接地来源与状态依赖,可分别评内容、回复类型与来源归因
  • •11种基线配置在联合接地任务上内容准确率最高仅56.7%
  • •内容变准可能伴随回复类型选择变差,内容正确的回复常缺完整证据归因

为什么重要:给「跨会话记忆+文档检索」这类持久助手场景提供了首个系统性评测,暴露现有系统在双源联合推理上的明显短板。

以上深读由 AI 依据标题/摘要/正文节选生成,仅供参考;事实以原文为准。

所属主题基准测试5
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原始标题:DuSE-Bench: Benchmarking Joint Reasoning over Evolving Dialogue and Documents
AI 中文标题:DuSE-Bench 发布:评测对话与文档双源演化联合推理
来源:arXiv NLP · 发布于 9 小时前
分类:学术研究 · AI 重要度:★ 3(3)
标签:基准测试 / 检索增强 / 对话记忆 / 证据归因
关键词:DuSE-Bench / 对话与文档推理 / 检索增强生成 / 证据归因
AI 处理:2026/11/3 18:01:52 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1
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