arXiv cs.LG·9 小时前★ 3
Heirloom 实现手机端个性化适配器跨基座模型迁移
原文标题：Heirloom: Carrying a Phone's Personalization Across Base-Model Generations
重要度 3/5 · AI 综合评估报道影响力与新鲜度，4–5 分为高价值资讯。
AI 智能摘要
论文提出 Heirloom 系统，用旧个性化模型作教师，在新基座上以无标签输入蒸馏训练新适配器，无需保留用户标注历史。在电影打标任务上迁移后精度与升级前持平，与有标注重训差距不超过 1.7 个百分点；4B 模型迁移在手机 NPU 上耗时 38 分钟、耗电 20%。
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AI 处理过程展开/收起
原始标题：Heirloom: Carrying a Phone's Personalization Across Base-Model Generations
AI 中文标题：Heirloom 实现手机端个性化适配器跨基座模型迁移
来源：arXiv cs.LG · 发布于 9 小时前
分类：应用产品 · AI 重要度：★ 3（3）
标签：端侧模型 / 个性化 / 适配器迁移 / 知识蒸馏 / 手机 NPU
关键词：端侧大模型 / 个性化适配器 / 模型升级迁移 / 手机 AI / 知识蒸馏
AI 处理：2026/11/3 18:02:19 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1
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