arXiv cs.LG·9 小时前★ 2

TabAbax:聚焦预训练先验与编码器的表格基础模型

原文标题:TabAbax: A Tabular Foundation Model Technical Report

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AI 智能摘要

论文发布表格基础模型 TabAbax,基于 TabICLv2 构建,将改进集中在合成预训练先验与列行编码器两个上游组件。在 BeyondArena 与 TabArena 上取得明显回归向提升:TabArena 回归基准达 2024 Elo,较 TabICLv2 提升 336。消融显示仅改进先验即可带来 228 Elo 增益,说明先验质量是回归性能的主导因素。

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原始标题:TabAbax: A Tabular Foundation Model Technical Report
AI 中文标题:TabAbax:聚焦预训练先验与编码器的表格基础模型
来源:arXiv cs.LG · 发布于 9 小时前
分类:大模型 · AI 重要度:★ 2(2)
标签:表格基础模型 / 预训练先验 / 上下文学习 / 回归任务
关键词:表格基础模型 / TabAbax / 上下文学习 / 预训练先验 / TabArena
AI 处理:2026/11/3 18:02:19 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1
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