语言模型细胞间潜在通信的负迁移研究
原文标题：Portable Semantics, Private Dialects: Reuse and Negative Transfer in Latent Communication Between Language-Model Cells
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该研究考察独立训练的语言模型社会是否共享同一套潜在数据包语言，以及继承的接口状态对后续学习是帮助还是损害。对六个受限社会的30个有序配对进行因果互操作性审计发现，语义相似的接口并不构成统一语言，跨初始化方向全部对齐失败。全局训练的通信接口还构成严重的负迁移先验，仅重初始化读写模块即可将深度三准确率从0.169提升至0.857。
- 问题
- 独立训练的语言模型社会是否共享同一套潜在通信语言，继承接口状态是帮助还是损害后续学习。
- 方法
- 对六个受限社会全部30个有序配对做因果互操作性审计，并用匹配适应因子实验对比重初始化读写模块的效果。
- 结果
- 跨初始化方向全部对齐失败；仅重初始化读写模块将深度三准确率从0.169提升至0.857。
- 影响
- 说明多智能体/多模型间共享潜在接口不可想当然，继承的通信先验可能是严重负迁移，需按模块重初始化。
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