研究：用行为画像提升大模型模拟人类行为的预测力
原文标题：Designing Behavioral Profiles for Language Model Simulation of Out-of-Distribution Human Behavior
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arXiv 论文提出一套框架，从既有文献与人类实验中提取候选行为特征，由 LLM 生成行为画像并驱动另一个 LLM 模拟人类行为。在公共品博弈、多方议价与金钱请求等 2000 余场实验中，单特征画像的预测效果优于无画像或通用人设。特征越多并无明显增益，跨博弈族迁移效果不稳定。
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