后验采样智能体：在线零售竞价与捆绑定价学习
原文标题：Learning to bid and bundle: a posterior-sampling agent for online retail
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论文提出一种后验采样智能体，用于在线零售商在未知点击响应与市场规模下学习赞助搜索竞价与捆绑折扣策略。该智能体每期从精确后验中抽取市场并执行完全信息下的最优季节方案，在模拟花店场景中取得最低遗憾值。研究还发现顾客等待折扣的行为会让智能体低估市场，每季仅一次折扣可消除等待成本。
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