arXiv 论文提出 GSFC 稀疏模糊聚类框架，可自动估计簇数量
原文标题：A Generalized Sparse Fuzzy Clustering Framework with Automated Cluster Cardinality Estimation Ability
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arXiv 新论文提出广义稀疏模糊聚类（GSFC）框架，在模糊目标函数中加入连续稀疏惩罚项，使隶属度可被精确压至零。由于模糊指数与稀疏指数并存导致无闭式解，作者采用原对偶二分搜索配合解析路径求解。该方法可在初始簇数大于真实值时自动剪枝冗余簇、估计真实簇数，并引入虚拟噪声汇隔离离群点，在 UCI 葡萄酒数据集与高光谱图像等基准上优于传统模糊聚类方法。
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