证据优先反思：提升桌面GUI代理性能
原文标题：Reflection with Action-Induced Visual Differences for Desktop GUI Agents
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桌面GUI代理的反思器需比较操作前后屏幕，但现有方法将变化检测和结果验证合并，导致决策依据不足。提出证据优先反思（EFR）两阶段方法，先提取动作引起的视觉差异，再验证结果。在OSWorld和WindowsAgentArena上，EFR将反思器准确率提升7.11%，端到端任务成功率提升约5%。
- 问题
- 桌面GUI代理的反思器把变化检测与结果验证混为一步，决策依据不足。
- 方法
- 证据优先反思，两阶段解耦：先用Set-of-Marks定位动作相关视觉变化，再基于清洗后证据验证结果。
- 结果
- 反思器准确率提升7.11%，OSWorld-Verified与WindowsAgentArena端到端成功率分别提升5.94%和4.95%。
- 影响
- 把视觉证据提取与判断分离，可直接改进现有Planner-Operator-Reflector代理的可靠性。
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