研究用行为衍生语义维度对齐多模态大模型与人类认知
原文标题：Aligning MLLMs with the Latent Structure of Human Cognition via Behavior-Derived Semantic Dimensions
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论文提出框架，将多模态大模型与人类相似性判断背后的多维心理表征对齐，基于 470 万次人类 Odd-One-Out 判断构建的 66 维可解释语义空间。方法为每个三元组推断最显著决策维度并生成维度化语言理由，使模型同时学习选择与依据。实验显示模型与人类判断一致性提升，fMRI 数据集上表征对齐增强。
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