arXiv 发布 StormGen 生成风暴生命周期补足降雨极值
原文标题：Generated storm lifecycles fill the rare-event tail of short rainfall records
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论文提出生成式模型 StormGen，可将观测风暴最初数小时的降雨转化为完整、物理合理的逐小时降雨生命周期。在德州东南部十年降雨数据上，它对最严重 2% 风暴的 45% 生成接近对应样本，并仅凭一小时初始降雨重建出飓风哈维的生命周期与极端流域总量。
- 问题
- 观测记录稀疏，难以评估罕见风暴的极端降雨风险。
- 方法
- 生成式模型把风暴最初数小时降雨扩展为完整逐小时生命周期。
- 结果
- 最严重 2% 风暴中 45% 生成接近对应样本（随机风暴移置仅 3%），并重建出飓风哈维生命周期。
- 影响
- 为洪水防护提供可压力测试的极端情景生成器，弥补短观测记录。
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生成模型 StormGen 仅凭一小时初始降雨重建飓风哈维完整生命周期，最严重 2% 风暴中 45% 生成接近对应样本。
- •将观测风暴最初数小时降雨转化为完整、物理合理的逐小时降雨生命周期，耗时数分钟
- •德州东南部十年数据上，最严重 2% 风暴中 45% 生成接近对应样本，随机风暴平移方法仅 3%
- •在完整 24 小时序列上保持空间连贯性
- •仅用一小时初始降雨即重建哈维的具体生命周期、空间格局与极端流域总量，该事件完全不在训练集中
- •风暴时间安排本身可使峰值流量翻倍以上
为什么重要：观测记录稀疏使基础设施按短历史设计，生成完整极端情景为防洪压力测试提供了数据补足手段。
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