arXiv cs.LG·3 小时前★ 2
论文：无标注数据池何时可替代成员查询
原文标题：When Can Unlabeled Data Pools Replace Membership Queries?
重要度 2/5 · AI 综合评估报道影响力与新鲜度，4–5 分为高价值资讯。
AI 智能摘要
论文研究池式学习器何时能用无标注数据替代成员查询，给出半空间在角分布假设下的标签复杂度上界，并证明去掉任一假设即出现指数级分离，同时刻画 s-凹分布下的最优速率。
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原始标题：When Can Unlabeled Data Pools Replace Membership Queries?
AI 中文标题：论文：无标注数据池何时可替代成员查询
来源：arXiv cs.LG · 发布于 3 小时前
分类：学术研究 · AI 重要度：★ 2（2）
标签：学习理论 / 标签复杂度 / 成员查询 / 半空间
关键词：成员查询 / 标签复杂度 / 池式学习 / 半空间 / 学习理论
AI 处理：2026/11/2 15:02:31 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1
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