SciGraphSelect：基于知识-推理图的可审计科学数据筛选框架
原文标题：SciGraphSelect: Auditable Scientific Data Selection through Knowledge--Reasoning Graphs
重要度 2/5 · AI 综合评估报道影响力与新鲜度，4–5 分为高价值资讯。
研究提出 SciGraphSelect，将领域知识、可复用推理操作与文献佐证关系组织为类型化知识-推理图，用概念覆盖、关系路径共支持与方向对齐为候选文档打分。该框架为科学训练语料的上游构建提供可追溯证据，补充下游科学验证。
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