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Memdoor 用 5 个 Qwen3.8-27B 智能体在 LiveCodeBench Hard 追平 Fable 5

原文标题:Memdoor: A team of 5 Qwen3.8-27B models beats Fable 5 on LiveCodeBench Hard

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AI 智能摘要

开发者以 Memdoor 工作流复现 GVS5H 方法,用规划、构思、求解、管理等五个角色的 Qwen3.8-27B 通过磁盘文件协作,在 LiveCodeBench Hard 前十题五轮测试中平均得分 9.8,高于原作者 harness 的 9.6 与 Fable 5 单模型的 8.0。作者提示样本仅 10 题、存在数据污染可能,50 次运行成本约 35.79 美元。

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原始标题:Memdoor: A team of 5 Qwen3.8-27B models beats Fable 5 on LiveCodeBench Hard
AI 中文标题:Memdoor 用 5 个 Qwen3.8-27B 智能体在 LiveCodeBench Hard 追平 Fable 5
来源:Hacker News · 发布于 1 天前
分类:大模型 · AI 重要度:★ 3(3)
标签:多智能体 / Qwen3.8 / 代码基准 / LiveCodeBench / 开源复现
关键词:Qwen3.8 多智能体 / LiveCodeBench / AI 编程评测 / 多智能体协作
AI 处理:2026/11/1 09:00:50 · 模型 deepseek-chat · 规则版本 2026-10-21.1
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