研究用发音词典监督 Qwen3-TTS 适配爱尔兰语
原文标题：Pronunciation-Supervised Text-to-Speech for Irish (Gaeilge)
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研究者用 12.8 小时 Common Voice 爱尔兰语语音微调 Qwen3-TTS，并修正厂商微调脚本两处缺陷，跨语料字符错误率降至 0.225。随后将维基词典发音记录编译为词典与音素判别器，用于拒绝式微调，跨语料 CER 进一步降至 0.159、域内 0.067，同时揭示训练数据方言严重失衡。
- 问题
- 爱尔兰语等低资源语言缺乏转写语音，难以适配大模型 TTS。
- 方法
- 用 12.8 小时 Common Voice 语音微调 Qwen3-TTS，并把维基词典发音记录编译成词典与音素判别器，用于拒绝式微调。
- 结果
- 跨语料 CER 从 0.225 降至 0.159，域内 0.067；对比从零训练 0.397、零样本克隆 0.437。
- 影响
- 证明词典等发音文档可转成验证器来监督低资源 TTS，为小语种语音产品提供低成本路径。
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